無駄な計算を無くす: Sample 1: 無駄な演算(C)

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無駄な計算を無くす: Sample 1: 無駄な演算(C)

言語の変更:   FORTRAN版

■ 概要

式(1)は数学の教科書ならよくこのように書かれますが、プログラムコードに書くときは注意が必要。素直に式(1)のままコーディングすれば、正しい結果は得られますが、演算が2つあり、計算が冗長です。手で計算すれば、演算が1つにすることができます。プログラマーで計算できるものはプログラマーで計算するというのが基本。

y=2x/5           ... 式(1)

下の「回答例」ボタンをクリックすれば、式(2)に回答例が表示されます。興味がある方はクリックする前にぜひ考えてみてください。

          ... 式(2)

Code 1は式(1)によってコーディングしたものです。Code 2は式(2)によってコーディングしたものです。配列xとyのサイズnは10,000とします。計算時間が非常に短いので、より正確な計算時間を得るためにこの計算は50,000回まわします。

■ ソースコード


  ◆ Code 1   ◆ Code 2
 
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main()
{
  int i,j;
  int n = 10000, m = 50000;

  // Initialization
  double *x = new double[n];
  double *y = new double[n];
  for (i=0; i<n; i++) x[i] = rand();

  // Start time
  clock_t time0 = clock();

  // Main calculation
  for (j=0; j<m; j++)
    for (i=0; i<n; i++)
      y[i] = 2.0 * x[i] / 5.0;

  // Finish time
  clock_t time1 = clock();

  // Output time
  double time = (double)(time1-time0)/CLOCKS_PER_SEC;
  printf("Time = %15.7f sec\n", time);

  delete[] x;
  delete[] y;
  return 0;
}

    
 
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main()
{
  int i,j;
  int n = 10000, m = 50000;

  // Initialization
  double *x = new double[n];
  double *y = new double[n];
  for (i=0; i<n; i++) x[i] = rand();

  // Start time
  clock_t time0 = clock();

  // Main calculation
  for (j=0; j<m; j++)
    for (i=0; i<n; i++)
      y[i] = 0.4 * x[i];

  // Finish time
  clock_t time1 = clock();

  // Output time
  double time = (double)(time1-time0)/CLOCKS_PER_SEC;
  printf("Time = %15.7f sec\n", time);

  delete[] x;
  delete[] y;
  return 0;
}

    

■ 計算時間の測定結果

Code 1Code 2の計算時間の測定結果を表1に示します。ここではそれぞれのコードを5回実行して、平均とCode 1Code 2との計算時間の比率も表示します。

表1 計算時間の測定結果(単位: sec)
1回目 2回目 3回目 4回目 5回目 平均 倍率
Code 1 3.31 3.29 3.29 3.26 3.34 3.30 1.93
Code 2 1.70 1.70 1.73 1.72 1.72 1.71 -

■ 考察

Code 1Code 2に比べて1.93倍遅いという結果が得ました。



はじめに

演算数を減らす

メモリジャンプを減らす

高性能のアルゴリズム

その他



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