ダミー変数を積極的に使用: Sample 1: 基本(C)

高速化プログラミング   

ダミー変数を積極的に使用: Sample 1: 基本(C)

言語の変更:   FORTRAN版

■ 概要

このサンプルでは式(1)にしたがって配列θから配列xとyを計算します。式(1)には式が2つあり、それぞれsin関数を使用している。そのままコーディングすると、重い演算であるsin関数を2回やることになる。しかし式(1)をよく観察すると、sin関数の引数はいずれの式も同じです。よってsin(θ)の計算結果をダミー変数にとっておけば、sin関数の実行を1回だけで済みます。

x=2sin(theta)
y=3sin(theta)           ... 式(1)

下の「回答例」ボタンをクリックすれば、式(2)に回答例が表示されます。興味がある方はクリックする前にぜひ考えてみてください。

          ... 式(2)

Code 1は式(1)によってコーディングしたものです。Code 2は式(2)によってコーディングしたものです。配列xとyのサイズnは10,000とします。計算時間が非常に短いので、より正確な計算時間を得るためにこの計算は10,000回まわします。

■ ソースコード


  ◆ Code 1   ◆ Code 2
 
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
int main()
{
  int i,j;
  int n = 10000, m = 10000;

  // Initialization
  double *theta = new double[n];
  double *x = new double[n];
  double *y = new double[n];
  for (i=0; i<n; i++) x[i] = rand();
  for (i=0; i<n; i++) y[i] = rand();

  // Start time
  clock_t time0 = clock();

  // Main calculation
  for (j=0; j<m; j++)
    for (i=0; i<n; i++) {
      //
      x[i] = 2.0 * sin(theta[i]);
      y[i] = 3.0 * sin(theta[i]);
    }

  // Finish time
  clock_t time1 = clock();

  // Output time
  double time = (double)(time1-time0)/CLOCKS_PER_SEC;
  printf("Time = %15.7f sec\n", time);

  delete[] theta;
  delete[] x;
  delete[] y;
  return 0;
}

    
 
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
int main()
{
  int i,j;
  int n = 10000, m = 10000;

  // Initialization
  double *theta = new double[n];
  double *x = new double[n];
  double *y = new double[n];
  for (i=0; i<n; i++) x[i] = rand();
  for (i=0; i<n; i++) y[i] = rand();

  // Start time
  clock_t time0 = clock();

  // Main calculation
  for (j=0; j<m; j++)
    for (i=0; i<n; i++) {
      double d = sin(theta[i]);
      x[i] = 2.0 * d;
      y[i] = 3.0 * d;
    }

  // Finish time
  clock_t time1 = clock();

  // Output time
  double time = (double)(time1-time0)/CLOCKS_PER_SEC;
  printf("Time = %15.7f sec\n", time);

  delete[] theta;
  delete[] x;
  delete[] y;
  return 0;
}

    

■ 計算時間の測定結果

Code 1Code 2の計算時間の測定結果を表1に示します。ここではそれぞれのコードを5回実行して、平均とCode 1Code 2との計算時間の比率も表示します。

表1 計算時間の測定結果(単位: sec)
1回目 2回目 3回目 4回目 5回目 平均 倍率
Code 1 4.711 4.742 4.773 4.664 4.648 4.708 1.96
Code 2 2.449 2.402 2.371 2.402 2.356 2.396 -

■ 考察

Code 1Code 2に比べsinの計算が2回多いため、計算時間も1.96倍遅いという結果が得ました。



はじめに

演算数を減らす

メモリジャンプを減らす

高性能のアルゴリズム

その他



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